مهندس حاسوب
ازر أدهم
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي، باحث ومطور.
أستكشف التعلم العميق والتحسين وحل المشكلات الإبداعي.
مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي، باحث ومطور.
أستكشف التعلم العميق والتحسين وحل المشكلات الإبداعي.
خبرة في TensorFlow وPyTorch وScikit-learn. بناء الشبكات العصبية CNN وRNN ووكلاء التعلم المعزز. متمكن من معالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy وMatplotlib.
تجربة في C# وSQL وMATLAB وJavaScript. بناء تطبيقات الويب والأدوات الخلفية. معرفة بأنماط التصميم والتحكم بالإصدارات عبر Git/GitHub.
باستخدام Blender للنمذجة والعرض والتحريك. الدمج بين الإبداع البصري والتقنيات الحديثة في المشاريع (UI/UX، Figma).
استكشف أعمالي في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التحسين، والتقنيات المساعدة.
تجميع مستوحى من الجهاز المناعي
التحسين الموجه بالإنتروبيا
ResNet50 + ConvLSTM + CBAM
Random Forest + TRCC
DQN + DDQN Reinforcement Learning
YOLOv8 + Grad-CAM
MATLAB CNN واجهة تفاعلية
Raspberry Pi + Vosk Speech
جامعة دوزجه • تخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأمن السيبراني.
الأطروحة: التعلم العميق للعبة XO، والمشروع الرئيسي: تجزئة الفيديو باستخدام ResNet50 + ConvLSTM + CBAM.
خدمات التصميم والبرمجيات الرقمية • مهندس شبكات مبتدئ
عملت في تكامل الأنظمة، البنية التحتية للشبكات، ودعم الخدمات الرقمية.
طورت خوارزمية TRCC للتجميع الذكي، وخوارزمية EGO للتحسين.
مشاريع الطب الحيوي: كشف سرطان الثدي، وكشف الجلطات.
أنشأت نظام كشف الهجمات على حافلة CAN باستخدام TRCC وRandom Forest.
صممت كرسيًا متحركًا يعمل بالصوت باستخدام Raspberry Pi وVosk.
بدأت دراستي في جامعة دوزجه مع التركيز على البرمجة والرياضيات وأنظمة الحاسوب.
دورات MATLAB Onramp