خوارزمية تجميع جديدة مستوحاة من إشارات السيتوكينات في الجهاز المناعي. صُممت للتعامل بشكل أفضل مع التجمعات غير المحدبة والضجيج مقارنةً بـ K-Means و DBSCAN.
كل نقطة تبعث إشارة سيتوكين تتناسب عكسياً مع المسافة، مع وزن بالكثافة:
$$ S_i = \sum_{j \in N_\epsilon(i)} \exp\Big(-\frac{d(x_i, x_j)^2}{2\sigma^2}\Big) \cdot w_j $$
حيث \( S_i \) هي الإشارة عند النقطة \( i \)، \( d(x_i, x_j) \) هي المسافة الإقليدية، \( \sigma \) هو عامل الحساسية، و \( w_j \) هو وزن الكثافة.
تُدمج المجموعات إذا كانت المسافة بين مراكزهما أقل من حد معين:
$$ d(C_a, C_b) < D_{\max} $$
Silhouette(TRCC) = 0.71 مقابل DBSCAN = 0.52
يفتح TRCC مسارات جديدة لـ الذكاء الاصطناعي المستوحى من المناعة. التطبيقات: أنظمة كشف التطفل (IDS)، التجميع الطبي الحيوي، واكتشاف الشذوذ.