MATLAB tabanlı GUI’li CNN modeli ile kan pıhtısı bozukluklarının tespiti.
Erken teşhis odaklı, termal görüntüleme veri setleri ve etkileşimli medikal arayüz.
Bu proje, potansiyel kan pıhtısı bozukluklarını belirlemek için Bilgisayar Destekli Teşhis (CAD) sistemi geliştirdi. MATLAB ortamında uygulanmış olup, derin öğrenme ile grafik arayüzü birleştirdi. Klinik kullanıcılar termal/diyagnostik görüntü yükleyip CNN üzerinden işleyerek gerçek zamanlı tahmin alabiliyor.
CNN modeli test veri setinde yüksek doğruluk elde etti, pıhtı içeren görüntüler ile sağlıklı olanları ayırabildi. GUI entegrasyonu sayesinde klinisyenler teknik bilgiye ihtiyaç duymadan tahminleri çalıştırabildi.
En büyük zorluklardan biri küçük ve dengesiz termal veri setleri oldu. Çözüm olarak veri artırma ve normalizasyon uygulandı. MATLAB’ın sınırlı GPU desteği, ağ boyutunu optimize edip katman azaltma ile aşıldı.